Как выглядит типичное письмо из нейросети
Попросите любую языковую модель «написать холодное письмо для B2B» — и получите что-то похожее на этот условный пример:
Тема: Уникальное предложение для вашего бизнеса
Уважаемый партнёр! Надеюсь, это письмо застанет вас в добром здравии. Наша компания — лидер в сфере инновационных решений, которые помогут вашему бизнесу выйти на новый уровень. Мы предлагаем комплексный подход, индивидуальные условия и высокое качество. Будем рады обсудить возможности сотрудничества!
Грамматически всё верно. Но получатель видит это за секунду и удаляет.
Почему так происходит
1. Модель не знает получателя
Языковая модель не знает, чем занимается конкретная компания, что у неё на сайте, кто её клиенты. Без этих фактов она пишет среднее письмо «для всех». Отсюда «ваш бизнес», «новый уровень», «индивидуальный подход».
2. Модель не знает ваш продукт так, как вы
Если в запросе две строки о продукте, модель додумывает остальное общими словами. Конкретика — цифры, условия, отличие от альтернатив — должна прийти от вас.
3. Модель по умолчанию вежлива и многословна
Нейросети любят вступления, благодарности и длинные абзацы. Холодное письмо в B2B читают за несколько секунд, поэтому каждая лишняя фраза снижает шанс ответа.
4. Шаблон быстро узнаётся
Многие отправители пользуются одними и теми же моделями с похожими запросами. Получатели и почтовые фильтры видят много писем с одинаковыми оборотами. На проблему generic-текстов от ИИ прямо указывают практические статьи о нейросетях в продажах на Хабре.
5. Письмо — это не вся рассылка
Даже идеальный текст не сработает, если:
- он ушёл не той компании или не тому человеку;
- адрес не существует, и письмо вернулось;
- домен новый, не прогретый, и письмо попало в спам;
- после первого письма не было повторных касаний.
Об этом подробно — в статье 12 причин, почему холодная рассылка не работает.
Как написать промпт для холодного письма лучше
Если вы всё же пишете письма через нейросеть, дайте ей то, чего ей не хватает. Рабочая структура запроса:
- Кто вы и что продаёте — одним-двумя предложениями, с конкретикой.
- Кому пишете — отрасль, должность получателя, и главное — 2–3 факта о компании с её сайта.
- Какую задачу клиента вы решаете — не «повышаем эффективность», а что именно меняется.
- Рамки — до 80–100 слов, без приветствий «надеюсь, письмо застанет вас…», без слов «уникальный», «лидер», «инновационный».
- Призыв — один простой вопрос, на который легко ответить.
Пример промпта:
Напиши холодное письмо до 90 слов коммерческому директору компании «[название]». Она производит [что] и продаёт через дилеров в [регионах] — это с их сайта. Мы [что делаем] — это помогает [конкретный результат]. Без вступлений и рекламных слов. Начни с наблюдения об их компании, закончи одним вопросом. Тон деловой, на «вы».
Для сравнения — условный пример того, как может выглядеть результат:
Тема: Дилеры в Сибири
Иван, добрый день. Увидел на сайте, что вы ищете дилеров в Новосибирске и Красноярске. Мы помогаем производителям находить региональных партнёров: подбираем компании нужного профиля и связываемся с их руководителями. Интересно обсудить, каких дилеров вы ищете?
Здесь есть повод, понятная польза и один вопрос. Затем обязательно перечитайте и уберите всё, что звучит как реклама. Больше приёмов — в статье как писать холодные письма.
Где ручной подход упирается в потолок
Хороший промпт решает проблему качества одного письма. Но если вам нужно написать сотням компаний, появляется другая проблема — объём:
| Шаг | Вручную с ChatGPT |
|---|---|
| Найти компанию и её сайт | Вручную |
| Прочитать сайт и выписать факты | Вручную или копировать текст в чат |
| Сгенерировать и отредактировать письмо | Несколько минут на письмо |
| Проверить e-mail | Отдельный сервис |
| Отправить и запланировать повторы | Вручную или в сервисе рассылок |
| Разобрать ответы | Вручную |
Нейросеть ускоряет только один шаг из шести. Поэтому генерация текста в чате и система исходящих продаж — разные вещи. Подробнее о том, где ИИ полезен, — в статье ИИ в продажах: 20 задач.
Что работает лучше
Чтобы ИИ-письма действительно получали ответы, нужно связать генерацию с данными и процессом:
- база — только подходящие компании с проверенными контактами;
- исследование — модель читает сайт каждой компании, а не пишет вслепую;
- инфраструктура — отдельные домены, прогрев, SPF, DKIM, DMARC;
- цепочка — несколько касаний с разными поводами и остановка при ответе;
- разбор ответов — интерес, отказ, «позже» обрабатываются по-разному.
Именно так устроены AI SDR — системы, где языковая модель лишь одна из частей.
Как это делает Лида
Лида — AI SDR для российского B2B. Она не просит вас писать промпты: вы описываете продукт в кабинете, Лида предлагает до пяти портретов клиента и собирает базу действующих компаний с валидным e-mail. Перед каждым письмом Лида изучает сайт компании и пишет уникальный текст, отправляет 3–5 касаний с отдельных прогретых доменов, а ответы квалифицирует и передаёт заинтересованных в ваш отдел продаж с историей переписки.
Частые вопросы
Можно ли отправлять письма, написанные ChatGPT, без правки? Не стоит. Модель может добавить общие фразы или неточные факты о получателе. Перечитывайте каждое письмо, особенно на старте.
Распознают ли почтовые фильтры текст от ИИ? Фильтры оценивают прежде всего репутацию домена, аутентификацию, жалобы и массовость одинаковых писем. Одинаковый шаблон, разосланный многим, рискованнее, чем уникальные письма.
Какая длина холодного письма оптимальна? Ориентир — до 100 слов: одно наблюдение о компании, одна мысль о пользе, один вопрос.
Чем AI SDR отличается от ChatGPT? ChatGPT пишет текст по запросу. AI SDR подбирает компании, проверяет контакты, пишет и отправляет письма, ведёт цепочку и разбирает ответы. Подробнее — в статье что такое AI SDR.
Подберёт компании под ваш продукт, напишет каждой своё письмо и передаст заинтересованных в отдел продаж.